Sun’iy intellekt yonilg‘i xujayrasi nosozliklari sabablarini aniqlashni o‘rgandi

Koreya Energetika Tadqiqot Institutining (KIER) vodorod tadqiqoti va ko‘rgazmali loyiha markazi olimlari jamoasi vodorod yonilg‘i xujayralari uchun asosiy material bo‘lgan uglerod tolasining mikro tuzilishini tahlil qilish usulini ishlab chiqdi, bu mavjud usullardan 100 barobar tezroq. Bu raqamli egizak va sun’iy intellekt (SI) texnologiyalaridan foydalanish orqali mumkin bo‘ldi.

Uglerod tolasi yoqilg‘i xujayralarida muhim rol o‘ynab, suvni drenajlash va yoqilg‘i yetkazib berishni ta’minlaydi. Vaqt o‘tishi bilan uning tuzilishi o‘zgaradi, bu esa yonilg‘i xujayralarining samaradorligini pasaytiradi.

Uglerod tolasining mikro tuzilishini tahlil qilish yonilg‘i xujayralarining holatini tashxislashda zarur qadam bo‘ldi.

Biroq, shu paytgacha namunani yo‘q qilmasdan va elektron mikroskopdan foydalanmasdan yuqori aniqlikdagi mikrostruktura tahlilini amalga oshirish mumkin emas edi. Ushbu muammoni hal qilish uchun jamoa rentgen tomografiyasidan foydalanadigan texnologiya va uglerod tolasining mikro tuzilishini tahlil qilish uchun sun’iy intellektga asoslangan o‘rganish modelini ishlab chiqdi. Bu elektron mikroskopdan foydalanmasdan aniq tahlil qilish va buning natijasida real vaqt rejimida yoqilg‘i xujayralarining holatini diagnostika qilish imkonini beradi.

Algoritmni o‘rgatish uchun 200 dan ortiq uglerod tolasi namunalarining 5000 dan ortiq tasvirlari ishlatilgan.

Model 98 foizdan ortiq aniqlik bilan o‘qitiladi, bu unga asosiy material komponentlarining taqsimlanishi va joylashishini aniq bashorat qilish imkonini beradi. Ushbu usul diagnostika jarayonini sezilarli darajada tezlashtiradi, bir necha soniya ichida zararni va ishlashning pasayishi sabablarini aniqlaydi.